近年来，随着不同大模型在语言理解及生成等领域的出色表现，大模型别后的规模规律不断强化数据在要提升AI性能上的关键作用，AI数据服务可加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是AI产业发展的基础。加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是未来人工智能行业发展的大势所趋。

<********* style="color: #*********;">AI数据服务三大核心产品：标准数据集、定制数据集、配套产品工具服务

标贝科技是专注于为各行业的AI算法训练与调优提供AI数据服务的公司。标贝科技通过提供标准数据集、定制数据集和配套产品工具服务，支持互联网、大模型、智能驾驶等各领域的AI技术发展。

A. 数据集按内容格式可分为文本、图像、视频、语音等类型，核心生产流程主要包括方案设计、数据采集、数据清洗、数据标注和数据质检等五个关键环节。标准数据集是由如标贝科技等类似的数据服务厂商研发并可多次销售的数据集；

B. 定制数据集是依据客户需求制作特定数据集，数据的知识产权归客户所有；

C. 配套产品工具服务包括标注工具、实训平台及AI模型评测等软硬件工具服务，用于满足高效标注数据、培训数据标注、评估AI能力效果等不同层次的客户需求，辅助和延展数据服务厂商的相关业务。

<********* style="color: #*********;">AI数据服务服务场景——通用大模型

<********* style="color: #*********;">数据量更大、维度更加多元，标注方式及质量评判标准也更为复杂多样

算法模型从理论到实践的应用过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推理的结果就越可靠。作为应用大模型架构的代表，*********在2022年11月上线以来，掀起了AI乃至社会经济各领域对大模型的研讨与应用的热潮。与传统AI相似，大模型依然需要大量优质数据，但其所需数据量更大，数据维度更加多元，标注方式及质量评判标准也更为复杂多样。

<********* style="color: #*********;">AI数据服务服务场景——智能驾驶

<********* style="color: #*********;">AI基础数据服务与AI算法研发相互促进，共同推动着自动驾驶的实现

在大模型和端到端技术的加持下，智能驾驶的自动化程度不断提升，相关功能已成为部分消费者购车时的重要考虑因素。除专注于纯视觉路线外的厂商外，当下高级别的智能驾驶系统中，摄像头和激光雷达是两大核心传感器。摄像头主要捕捉二维图像，具有高分辨率和丰富的色彩细节；激光雷达则通过发射和接收激光脉冲生成高精度的三维点云数据，能够**测量物体的距离、尺寸和相对位置，受光照等环境条件影响较小。摄像头和激光雷达等各类传感器各具优势，互为补充，数据标注需对来自不同传感器的数据标签对齐和交叉验证工作。

AI基础数据服务是支撑智能驾驶、大模型等AI算法研发的基石，而AI算法也大幅提升了智驾研发领域数据标注的效率和效果，为数据服务行业的发展注入了新的活力。数据与AI彼此支撑、相互促进，共同推动着自动驾驶的实现。***